Tabla 2.10 Número de
cultivadores por metro cuadrado de 16 tratamientos de fertilizante examinados
en un diseño balanceado lattice de 4 X 4. (Fuente: paginas 39–52 en Statistical Procedures for Agricultural
Research. 1984. Gómez, K.A.; Gómez, A.A. Segunda Edición; IRRI—John
Wiley & Sons.)
Bloque Número
|
Cultivador,
no./m2
|
Bloque
Total (B)
|
Bloque Número
|
Cultivador,
no./m2
|
Bloque
Total (B)
|
|||||||
Rep. I
|
Rep. II
|
|||||||||||
(1)
|
(2)
|
(3)
|
(4)
|
(1)
|
(5)
|
(9)
|
(13)
|
|||||
1
|
147
|
152
|
167
|
150
|
616
|
5
|
140
|
165
|
182
|
152
|
639
|
|
(5)
|
(6)
|
(7)
|
(8)
|
(10)
|
(2)
|
(14)
|
(6)
|
|||||
2
|
127
|
155
|
162
|
172
|
616
|
6
|
97
|
155
|
192
|
142
|
586
|
|
(9)
|
(10)
|
(11)
|
(12)
|
(7)
|
(15)
|
(3)
|
(11)
|
|||||
3
|
147
|
100
|
192
|
177
|
616
|
7
|
155
|
182
|
192
|
192
|
721
|
|
(13)
|
(14)
|
(15)
|
(16)
|
(16)
|
(8)
|
(12)
|
(4)
|
|||||
4
|
155
|
195
|
192
|
205
|
747
|
8
|
182
|
207
|
232
|
162
|
783
|
|
Rep. total R1
|
2595
|
Rep.
total R2
|
2729
|
|||||||||
Rep. III
|
Rep. IV
|
|||||||||||
(1)
|
(6)
|
(11)
|
(16)
|
(1)
|
(14)
|
(7)
|
(12)
|
|||||
9
|
155
|
162
|
177
|
152
|
646
|
13
|
220
|
202
|
175
|
205
|
802
|
|
(5)
|
(2)
|
(15)
|
(12)
|
(13)
|
(2)
|
(11)
|
(8)
|
|||||
10
|
182
|
130
|
177
|
165
|
654
|
14
|
205
|
152
|
180
|
187
|
724
|
|
(9)
|
(14)
|
(3)
|
(8)
|
(5)
|
(10)
|
(3)
|
(16)
|
|||||
11
|
137
|
185
|
152
|
152
|
626
|
15
|
165
|
150
|
200
|
160
|
675
|
|
(13)
|
(10)
|
(7)
|
(4)
|
(9)
|
(6)
|
(15)
|
(4)
|
|||||
12
|
185
|
122
|
182
|
192
|
681
|
16
|
155
|
177
|
185
|
172
|
689
|
|
Rep. total R3
|
2607
|
Rep. total R4
|
2890
|
|||||||||
Rep. V
|
||||||||||||
(1)
|
(10)
|
(15)
|
(8)
|
|||||||||
17
|
147
|
112
|
177
|
147
|
583
|
|||||||
(9)
|
(2)
|
(7)
|
(16)
|
|||||||||
18
|
180
|
205
|
190
|
167
|
742
|
|||||||
(13)
|
(6)
|
(3)
|
(12)
|
|||||||||
19
|
172
|
212
|
197
|
192
|
773
|
|||||||
(5)
|
(14)
|
(11)
|
(4)
|
|||||||||
20
|
177
|
220
|
205
|
225
|
827
|
|||||||
Rep. total R5
|
2925
|
|||||||||||
Nota: Los
valores en paréntesis corresponden a los números de tratamientos.
* Tabla 2.10 Número de cultivadores por metro cuadrado de
16 tratamientos
de fertilizante
examinados en un diseño balanceado lattice de 4 X 4;
data
latt;
input
bloque rep trt yield;
cards;
1 1 1 147
1 1 2 152
1 1 3 167
1 1 4 150
2 1 5 127
2 1 6 155
2 1 7 162
2 1 8 172
3 1 9 147
3 1 10 100
3 1 11 192
3 1 12 177
4 1 13 155
4 1 14 195
4 1 15 192
4 1 16 205
5 2 1 140
5 2 5 165
5 2 9 182
5 2 13 152
6 2 10 97
6 2 2 155
6 2 14 192
6 2 6 142
7 2 7 155
7 2 15 182
7 2 3 192
7 2 11 192
8 2 16 182
8 2 8 207
8 2 12 232
8 2 4 162
9 3 1 155
9 3 6 162
9 3 11 177
9 3 16 152
10 3 5 182
10 3 2 130
10 3 15 177
10 3 12 165
11 3 9 137
11 3 14 185
11 3 3 152
11 3 8 152
12 3 13 185
12 3 10 122
12 3 7 182
12 3 4 192
13 4 1 220
13 4 14 202
13 4 7 175
13 4 12 205
14 4 13 205
14 4 2 152
14 4 11 180
14 4 8 187
15 4 5 165
15 4 10 150
15 4 3 200
15 4 16 160
16 4 9 155
16 4 6 177
16 4 15 185
16 4 4 172
17 5 1 147
17 5 10 112
17 5 15 177
17 5 8 147
18 5 9 180
18 5 2 205
18 5 7 190
18 5 16 167
19 5 13 172
19 5 6 212
19 5 3 197
19 5 12 192
20 5 5 177
20 5 14 220
20 5 11 205
20 5 4 225
;
ods html;
proc means sum maxdec = 2; *summation;
class
bloque; var yield;
proc means sum maxdec = 2;
class
trt; var yield;
proc means sum maxdec = 2;
var
yield;
run;
proc mixed method =
type3;
class rep
bloque trt;
model
yield = trt;
random rep
bloque(rep);
lsmeans
trt/pdiff;
run; quit;
ods html close;
SAS Output:
| Class Level Information | ||
|---|---|---|
| Class | Levels | Values |
| rep | 5 | 1 2 3 4 5 |
| bloque | 20 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
| trt | 16 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
| Dimensions | |
|---|---|
| Covariance Parameters | 3 |
| Columns in X | 17 |
| Columns in Z | 25 |
| Subjects | 1 |
| Max Obs Per Subject | 80 |
| Number of Observations | |
|---|---|
| Number of Observations Read | 80 |
| Number of Observations Used | 80 |
| Number of Observations Not Used | 0 |
| Type 3 Analysis of Variance | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Source | DF | Sum of Squares | Mean Square | Expected Mean Square | Error Term | Error DF | F Value | Pr > F |
| trt | 15 | 18396 | 1226.412500 | Var(Residual) + Q(trt) | MS(Residual) | 45 | 3.80 | 0.0003 |
| rep | 4 | 5946.050000 | 1486.512500 | Var(Residual) + 4 Var(bloque(rep)) + 16 Var(rep) | 1.25 MS(bloque(rep)) - 0.25 MS(Residual) | 12.525 | 1.71 | 0.2091 |
| bloque(rep) | 15 | 11382 | 758.789167 | Var(Residual) + 3.2 Var(bloque(rep)) | MS(Residual) | 45 | 2.35 | 0.0138 |
| Residual | 45 | 14533 | 322.962500 | Var(Residual) | . | . | . | . |
| Covariance Parameter Estimates | |
|---|---|
| Cov Parm | Estimate |
| rep | 38.6729 |
| bloque(rep) | 136.20 |
| Residual | 322.96 |
| Fit Statistics | |
|---|---|
| -2 Res Log Likelihood | 596.1 |
| AIC (smaller is better) | 602.1 |
| AICC (smaller is better) | 602.5 |
| BIC (smaller is better) | 600.9 |
| Type 3 Tests of Fixed Effects | ||||
|---|---|---|---|---|
| Effect | Num DF | Den DF | F Value | Pr > F |
| trt | 15 | 45 | 4.33 | <.0001 |
Resultado de F-calculada mostrado en página 51.
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